슬기로운 직장생활

2021/02/08 - [논문통계 및 통계공부] - 데이터 사이언스 스쿨 소개 데이터 사이언스 스쿨 소개 2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ wise-working.tistory.com datascienceschool.net/03%20machine%20learning/13.03%20%EC%BB%A4%EB%84%90%20%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8%20%EB%B2%A1%ED%84%B0%20%EB%A8%B8%EC%8B%A0.html 커널 서포트 벡터 머신 — 데이터 사이언스 스쿨 커널 사용의 장점 커널을 사용하면 베이시스 함..

2021/02/08 - [논문통계 및 통계공부] - 데이터 사이언스 스쿨 소개 데이터 사이언스 스쿨 소개 2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ wise-working.tistory.com 2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 논문 통계 공부방법입니다. 일단 방법론에 대해서 공부해야겠죠, 제일 많이 쓰이는 분석은 로지스틱 회귀분석과 생존분석입니다. 둘 다 GL wise-working.t..

2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 논문 통계 공부방법입니다. 일단 방법론에 대해서 공부해야겠죠, 제일 많이 쓰이는 분석은 로지스틱 회귀분석과 생존분석입니다. 둘 다 GL wise-working.tistory.com 각각의 주제에 대해서 너무 잘 정리해주신 분이 계십니다. 거의 핵심을 정리해주신것 같아요. datascienceschool.net/intro.html 데이터 사이언스 스쿨 — 데이터 사이언스 스쿨 데이터 사이언스 스쿨은 데이터 사이언스에 대한 모든 지식을 공유하는 장입니다. 알림 데이터 사이언스 스쿨 홈페이지를 깃헙 페이지와 주피..

안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 오늘은 로지스틱 회귀분석의 모수추정에 대해서 생각해보는 시간을 갖겠습니다. 앞서 GLM은 세가지를 정리해야 한다고 했죠, 선형추정자, 분포, 링크펑션 로지스틱 회귀분석의 분포는 이항분포를 가정합니다. 그리고 모수추정은 MLE를 바탕으로 추정하게 됩니다. MLE는 매우 좋은 성질들을 갖고 있는데요, 일치추정량이며 점근적으는 최고로 분산이 작은 추정량이 됩니다. 분산이 작은 추정량이라는 말은 추정이 더 정확해진다는 뜻입니다. ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/07/02/logistic/ 로지스틱회귀 파라메터 추정 · ratsgo's blog 이번 글에서는 로지스틱회귀 모델의 계수를 추정하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다..

안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 논문 통계 공부방법입니다. 일단 방법론에 대해서 공부해야겠죠, 제일 많이 쓰이는 분석은 로지스틱 회귀분석과 생존분석입니다. 둘 다 GLM이라는 범주에 들어가는 모델인데요, GLM에 대해서 다루는 과목은 '범주형 자료 분석'입니다. 그래서 모델에 대해서 좀 더 알고 싶다면 '범주형 자료 분석'을 보면 됩니다. 각 모델의 모수를 찾기 위해서는 과거 선형 회귀분석처럼 계산식으로 딱 표현되지 않기 때문에, 컴퓨터를 이용한 수치해석 방법을 통해 해를 찾게 됩니다. 그래서 모수를 찾는 것에 대해서는 깊게 탐구하시지 않는 것을 권합니다. 어차피 손으로 풀 수가 없거든요. 뉴턴 랩슨, 반복적인 가중평균 회귀분석 등의 알고리즘을 통해서 수치적으로 문제를 풀게 됩니다. ..