안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 오늘은 로지스틱 회귀분석의 모수추정에 대해서 생각해보는 시간을 갖겠습니다. 앞서 GLM은 세가지를 정리해야 한다고 했죠, 선형추정자, 분포, 링크펑션 로지스틱 회귀분석의 분포는 이항분포를 가정합니다. 그리고 모수추정은 MLE를 바탕으로 추정하게 됩니다. MLE는 매우 좋은 성질들을 갖고 있는데요, 일치추정량이며 점근적으는 최고로 분산이 작은 추정량이 됩니다. 분산이 작은 추정량이라는 말은 추정이 더 정확해진다는 뜻입니다. ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/07/02/logistic/ 로지스틱회귀 파라메터 추정 · ratsgo's blog 이번 글에서는 로지스틱회귀 모델의 계수를 추정하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다..