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회귀분석 2

(분석에 필요한 기술) 스케일링 하기, 다중공선성 다루기

2021/02/08 - [논문통계 및 통계공부] - 데이터 사이언스 스쿨 소개 데이터 사이언스 스쿨 소개 2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ wise-working.tistory.com 2021/02/07 - [논문통계 및 통계공부] - 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석) 안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 논문 통계 공부방법입니다. 일단 방법론에 대해서 공부해야겠죠, 제일 많이 쓰이는 분석은 로지스틱 회귀분석과 생존분석입니다. 둘 다 GL wise-working.t..

논문통계 공부방법(로지스틱 회귀분석, 생존분석)

안녕하세요 슬기로운 직장생활 블로그 운영자입니다^^ 논문 통계 공부방법입니다. 일단 방법론에 대해서 공부해야겠죠, 제일 많이 쓰이는 분석은 로지스틱 회귀분석과 생존분석입니다. 둘 다 GLM이라는 범주에 들어가는 모델인데요, GLM에 대해서 다루는 과목은 '범주형 자료 분석'입니다. 그래서 모델에 대해서 좀 더 알고 싶다면 '범주형 자료 분석'을 보면 됩니다. 각 모델의 모수를 찾기 위해서는 과거 선형 회귀분석처럼 계산식으로 딱 표현되지 않기 때문에, 컴퓨터를 이용한 수치해석 방법을 통해 해를 찾게 됩니다. 그래서 모수를 찾는 것에 대해서는 깊게 탐구하시지 않는 것을 권합니다. 어차피 손으로 풀 수가 없거든요. 뉴턴 랩슨, 반복적인 가중평균 회귀분석 등의 알고리즘을 통해서 수치적으로 문제를 풀게 됩니다. ..

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